место (временно)

Основная идея проекта заключается в том, чтобы обучить дополнительную модель LoRA на личном фотоархиве, а затем проверить, насколько хорошо она сможет передавать характер настроение и стиль материала в новых изображениях.Для обучения подготовлен набор из 30 изображений размером 1024 × 1024 пикселя с текстовыми описаниями на английском языке. Для обозначения обучаемой концепции используется уникальный текстовый токен twentyvoices.В качестве базовой модели используется Stable Diffusion XL (SDXL), а для дообучения применяется метод LoRA (Low-Rank Adaptation). Такой подход позволяет адаптировать уже существующую модель к конкретному визуальному материалу, не обучая всю нейросеть с нуля.Исходные материалы: собственная подборка из 30 изображений и соответствующие им текстовые описания.

Серия из семи изображений исследует тему временного человеческого присутствия в пространстве. Через образы горных склонов, лугов, озёр и закатного неба раскрываются движение, остановка, созерцание и поиск пристанища.Человек представлен как временный обитатель места: он может остановиться, пережить определённый момент и продолжить путь. При этом ландшафт остаётся самостоятельным элементом, существующим независимо от человеческого присутствия.

На основе промптов получена серия из 7 изображений:1. «а place to pass through» — Девушка, медленно бредущая вверх по склону.
2. «dancing figures» — Люди в танцевальных позах среди открытого пространства, снятые в эстетике аналоговой плёнки.
3. «horses» — Лошади, пасущиеся на просторном лугу в поле закатном холодном свете, с плёночной зернистостью и приглушёнными оттенками.
4. «in the pause between» — Тихое озеро в окружении природного ландшафта, передающее ощущение уединения и неподвижности.
5. «until the light changes» — Двое людей в предзакатное время стоят лицом к горному озеру.
6. «watching the sunset» — Люди, стоящие спиной к зрителю и наблюдающие за закатом, на фоне обширного пейзажа, подчёркивающего временность человеческого присутствия.
7. «without еnd» — качующая группа людей, в поисках нового места пристанища.

анализ изображения/1. «a place to pass through» — девушка, поднимающаяся по горному склону, символизирует движение и путь без очевидного пункта назначения.2. «dancing figures» — танцующие люди передают спонтанность и кратковременность момента, превращая открытое пространство в место свободного самовыражения.3. «horses» — лошади на просторном лугу подчёркивают естественный ритм жизни и самостоятельность природы.4. «in the pause between» — тихое озеро становится образом остановки, уединения и паузы между событиями.5. «until the light changes» — двое людей у горного озера передают состояние ожидания и созерцания меняющегося света.6. «watching the sunset» — фигуры, наблюдающие за закатом, подчёркивают масштаб пейзажа и временность человеческого присутствия.7. «without end» — группа кочующих людей символизирует непрерывный путь и поиск места, где можно остановиться лишь на время.Единство серии создаётся благодаря эстетике аналоговой фотографии: плёночной зернистости, приглушённым цветам, световым бликам и несовершенному кадрированию. Эти приёмы придают изображениям атмосферу воспоминаний и усиливают ощущение мимолётности.Открытые пространства и небольшие человеческие фигуры подчёркивают масштаб окружающей среды. Сочетание холодных оттенков и тёплого закатного света передаёт смену состояний — от движения к покою, от присутствия к уходу.итог/Семь изображений формируют последовательность состояний: движение, спонтанность, естественное существование, остановка, ожидание, созерцание и продолжение пути.Главный результат проекта — визуальное исследование взаимоотношений человека и места. Пространство здесь воспринимается не как объект владения, а как среда для временного пребывания и личного опыта. Аналоговая эстетика объединяет изображения, создавая ощущение фрагментов памяти о местах, в которых человек ненадолго становится частью окружающего мира.

процесс обучения/Архитектура и параметры:
— Базовая модель: Stable Diffusion XL 1.0
— Метод адаптации: LoRA (Low-Rank Adaptation)
— Размер датасета: 30 изображений
— Количество шагов: необходимо уточнить по настройкам обучения
— Разрешение генерации: 512×512 пикселейописание процесса/Для обучения LoRA использовался датасет из 30 фотографий, объединённых общей эстетикой аналоговой плёнки и тематикой взаимодействия человека с ландшафтом. Обучение было направлено на передачу визуальных особенностей серии: приглушённой цветовой палитры, плёночной зернистости, световых бликов и естественной, слегка несовершенной композиции.После обучения полученные веса LoRA подключались к базовой модели Stable Diffusion XL 1.0 для генерации новых изображений в едином визуальном стиле.

использованные модели и методы ИИ/1. Stable Diffusion XL 1.0 — Hugging Face. Базовая модель для генерации изображений по текстовым описаниям.2. LoRA (Low-Rank Adaptation) — метод адаптации базовой модели с помощью дополнительных обучаемых весов. Использовался для формирования единого визуального стиля серии, характерного для аналоговой плёночной фотографии.применение в проекте/На основе обученной LoRA генерировались изображения ландшафтов и временного присутствия человека в пространстве. Текстовые промпты задавали содержание сцен, освещение, композицию и атмосферу. Итоговая серия объединяет приглушённые цвета, плёночную зернистость, световые блики и ощущение мимолётного момента.