Идея проекта
Проект посвящён обучению генеративной модели в стиле Люмнизма — художественного направления XIX века, главным представителем которого считается Альберт Бирштадт. Цель состояла в том, чтобы обучить модель захватывать ключевые эстетические черты этого стиля и воспроизводить пейзажные сцены, наполненные светом, глубиной и атмосферной перспективой.
примеры работ в стиле
Была использована модель Stable Diffusion XL (SDXL): stable-diffusion-xl-base-1.0 в сочетании с техникой LoRA-файнтюнинга на наборе изображений пейзажей, подобранных вручную. Обучение проводилось с использованием 25–80 шагов, 8bit Adam, и оптимизацией в FP16-режиме.
примеры исходных изображений для обучения
Серия из 15 изображений демонстрирует разнообразные пейзажные сцены, начиная от альпийских озёр и скалистых каньонов до заснеженных вершин и туманных долин. При этом каждое изображение выдержано в характерной для Бирштадта стилистике:
Воздушная перспектива: градиентная передача глубины через изменение насыщенности и контраста.
Световые эффекты: драматичный свет заката, рассеянный туман, мягкое сияние воды — всё это характерные черты люмнизма.
Масштабность: многие изображения содержат высокий горизонт, обширные виды и панорамные композиции.
Детальность: элементы природы прорисованы мелко и чётко, особенно скалы, леса, деревья и отражения на воде.
Гармония: каждый кадр выдержан композиционно, словно живописное полотно — с сильной осевой симметрией и точкой притяжения взгляда.
Все этот вместе создает эффект сна, который мы часто видим когда спим.
Примеры итоговых изображений
ссылка на гугл диск с файлами.
images_only: исходные изображения для обучения
output: примеры генерации
project: код
https://drive.google.com/drive/folders/1DY2kbQCRZsJCsyt_NB7ZnPnOwhPrdzKc Для генерации не были использованы дополнительные ГенИИ помимо основной обученной сети
