Вводная часть
Для данного анализа я выбрала набор данных о популярности песен на Spotify, доступный на Kaggle: https://www.kaggle.com/datasets/yamaerenay/spotify-dataset-19212017
Данные представлены в формате CSV. Меня заинтересовали эти данные, потому что они позволяют проанализировать тренды в музыкальной индустрии, выявить популярные жанры, особенности звучания песен и проследить динамику популярности песен по годам.
Загрузка и обработка данных
Анализ данных
Группировка данных по столбцу «Genre» для подсчета количества песен в каждом жанре. Вычисление средней популярности для каждого жанра. Группировка данных по столбцу «Year» для анализа динамики популярности песен по годам. Вычисление количества песен, выпущенных в каждом году. Изучение корреляции между популярностью песен и их характеристиками.
Визуализация данных Гистограмма
Столбчатая диаграмма
Точечная диаграмма
Линейный график
Выводы
Из анализа данных о популярности песен на Spotify можно сделать следующие выводы:
Популярность песен имеет нормальное распределение с большим количеством песен с средней популярностью. Жанр поп-музыки является наиболее популярным среди зрителей, судя по средней популярности песен в этом жанре. Энергичность песен имеет положительную корреляцию с их популярностью. Это указывает на то, что зрителям нравятся более энергичные песни. Средняя популярность песен заметно увеличилась с 2017 года, что может свидетельствовать о росте популярности музыкальной платформы Spotify.
