Анализ данных разных пород кошек

Целью моего проекта является анализ характеристик разных пород кошек. Думаю, особо долго объяснять, почему мной была выбрана именно эта тема, не придется. Скажу кратко, коты это лучшие создания на земле, и их анализ, как и ожидалось, доставил мне массу удовольствия. Я не только узнала о новых породах кошек, но и проанализировала их отличия и сходства друг с другом.

При создании проекта и графиков мной были выбраны теплые, натуральные цвета. Это было сделано для того, чтобы создать уникальный стиль, перекликающийся с внешним видом котиков.

При анализе был использован датасет с сайта Kaggle (kaggle.com). В информацию с сайта входили такие данные, как: породы кошек, их возраст, вес, цвет и пол.

Для визуализации данных я использовала столбчатые диаграммы и ящик с усами (коробчатая диаграмма).

В начале я добавила необходимые библиотеки для визуализации и анализа данных: seaborn, matplotlib.pyplot, pandas, numpy. После импортировала датасет в формате CSV. Далее я задала цвета и стили для всех графиков и проверила данные на корректность: наличие дубликатов, пустых значений.

Импорт необходимых библиотек и установка палитры.

Настройка стиля и считывание датасета.

Предварительная проверка данных.

Столбчатая диаграмма с накоплением иллюстрирует разные породы кошек и цвета шерсти, наиболее соответствующие им. Так, например, можно заметить, что белая шкурка особенно распространена у породы Egyptian Mau, а для породы Devon Rex черную шерсть можно считать редкостью.

На данной столбчатой диаграмме представлен средний вес разных пород. Первое место в выборке занимают коты породы Himalayan. И это замечательно! Самыми легкими котиками оказались представители Abyssinian. И это тоже супер!

Столбчатая диаграмма показывает средний возраст пород котов. Хочу заметить, что и здесь порода Himalayan имеет самые высокие показатели.

Коробчатая диаграмма иллюстрирует связь пола котов с их весом. Можно заметить, что, согласно диаграмме, вес самок чаще превышает 6-7 кг, чем вес самцов.

На данной коробчатой диаграмме виден средний возраст котов, в зависимости от их пола. Как и на диаграмме выше, показатели женского пола выше, чем мужского.

Для своей работы я использовала DeepSeek-V3. Эта языковая модель помогла мне подготовить датасет для последующего анализа, а также привести все графики к единому стилю.

Также для работы были использованы изображения, сгенерированные с помощью Leonardo AI.

Промты: create a cute cat image with brown fur

create an image of 3 cute cats of different breeds playing, use colors such as brown, beige and white