Исследование лидеров индустрии новогодних фильмов

Из-за экзаменов совсем незаметно подкрался Новый Год, а значит две недели каникул, на которых можно отдохнуть и посмотреть кучу фильмов. Но что же посмотреть?

Чтобы совместить приятное с полезным, я решила заняться визуализацией статистики по новогодним фильмам с сайта Rotten Tomatoes. Подходящий датасет «Rotten Tomatoes Movie Rating» я нашла на сайте kaggle.com и, недолго думая, решила взять его, чтобы составить представление о фильмах, которые можно посмотреть на каникулах.

Для демонстрации разных типов данных я использовала несколько типов диаграмм:

(01) столбчатая диаграмма (02) линейчатая диаграмма (03) круговая диаграмма (04) колесо распределения

Для создания цветовой палитры диаграмм и презентации были использованы яркие цвета, которые ассоциируются с праздником и весельем. Вдохновением послужили данные изображения:

Первым шагом в создании визуализации стало создание блокнота и импорт датасета в Google Collab.

После этого я очистила данные от фильмов, выходивших в другие времена года, и отфильтровала старые и непопулярные фильмы, не представляющие интереса лично для меня.

Первое, что мне захотелось узнать — это какой режиссёр является самым популярным, чтобы высматривать именно его фильмы.

А заодно применила палитру и выработала стилистику для всех последующих графиков.

Далее мне захотелось узнать в каком году у кинематографа было самое «новогоднее» настроение. И очевидно побеждает пятилетка: 2005-2010

А самой новогодней студией стала 20th Century Fox, которая выпустила 20% всех фильмов в зимний период.

Последнее, что меня заинтересовало — это какие жанры самые популярные во время каникул.

Работа состояла из следующих шагов: 1) создание прототипа диаграмма с помощью ChatGPT 2) Изменение кода для добавления палитры 3) Обработка в Photoshop для финальной стилизации