КОНЦЕПЦИЯ
Проект посвящен обучению нейросети генерировать изображения в стиле фотографа Кристины Нагель.
Фотограф активно выступает против мейнстримных нарративов модной индустрии глянца и искажает стандарты визуальной эстетики. Узнаваемыми приемами Нагель можно считать дисторсию, деперсонализацию и ugly эстетику. Кроме того, Кристина Нагель работает с приглушенными грязными оттенками и размытыми текстурами на телах и лицах портретов.
Постобработка фотографий Кристины Нагель сюрреалистична и в какой-то степени напоминает генерации нейросетей, поэтому мне было интересно попробовать создать фотографии в ее стиле по собственным промптам.
Изображения для обучения модели
Итоговые сгенерированные работы
В итоговой серии я хотела сгенерировать несколько портретов разных моделей в стиле Кристины Нагель.
На мой взгляд, сгенерированные работы получились очень близки к оригинальным фотографиям. Удалось передать стилистику не только цветовой палитры изображения, но и таких деталей, как типаж моделей.
Процесс обучения. Описание применения генеративной модели
Для создания изображений в стиле Кристины Нагель был использован подход дообучения модели Stable Diffusion v1.5 с применением метода LoRA. Обучение проводилось в Google Colab с использованием GPU-ускорения. Процесс включал отбор 21 фотографий для датасета, отражающих стиль Нагель, настройку тренировочного пайплайна с применением LoRA к слоям UNet и текстового энкодера, а также сохранение обученных весов. Обучение длилось 500 шагов, с промежуточной проверкой на 250-м шаге. Результатом стала сгенерированная итоговая серия изображений.
Ноутбук с кодом: https://disk.yandex.ru/d/Af7lryiV9TnHaA
