Обучение генеративной нейросети под стилистику рисования Пабло Пикассо

На этом курсе я училась обучать нейросеть генерировать изображения в стилистике искусства моего любимого художника — Пабло Пикассо.

Его работы всегда напоминают мысли сумасшедшего, но в каждой картине чувствуются эмоции, мысли и глубокие чувства. В своих же генерациях я немного решила развлекалась с промтом, то есть брала правда смешные идеи. Там были отсылки к моему любимому сериалу.

В итоге, у меня вышли смешные идеи в стилистике моего любимого художника.

В своем датасете я брала в основном работы, которые нам сразу дают понять, что данные работы делал Пабло Пикассо. То есть странные лица, искаженное восприятие реальности.

Подгружаю датасет в Google Colab

Далее я проверила выгрузку и сгенерировала к картинкам в датасете подписи

Далее был запущен код для экономии памяти, а также подготовка к обучению и вход на Hugging Face

Это было обучение нейросети для генерации изображений. Всего было 500 шагов с чекпоинтом на 250-м. Процесс обучения занял чуть меньше 40 минут

Сохранила полученную модель на Hugging face и приступила к генерации своих идей в изображения.

Первые изображения выходили крайне не плохо и довольно похоже на то, о чем я думала.

На следующей работе уже он начал немного косячить, но все равно не плохо.

На следующей работе нейросеть хорошо показала запрос, к этому крайне похоже на реальный стиль художника.

Дальше уже нейросеть начала уже сосем не понимать запросы, но генерировала все равно не плохие работы, хотя идею она не понимала.

Далее почему-то нейросеть начала добавлять лошадей, хотя я в одном из вариантов добавила в промт «no horses».

Следующие три изображения соответствуют запросу и соответствуют стилю художника.