Финальный проект: Анализ данных Покемонов

Я воспользовалась сайтом Kaggle для поиска информации для своего анализа, его я посвятила одной из самых популярных тем в мире игр и анимации — покемонам. Тема очень объёмная, так как покемоны не только символизируют детство, но и представляют собой уникальный набор данных и, как мне показалось, идеально подходящий для анализа.

В рамках проекта я рассматривала разнообразные характеристики покемонов, включая их типы, способности, распределение по поколениям и географическим регионам.

Что касается стиля, мне хотелось оформить графики в спокойном и минималистичном стиле без кричащих цветов и элементов.

Подготовка

— Загрузка файла. — Импорт библиотек. — Обращение к стайлшиту. — Чтение загруженного файла.

Вывод анализа

Сперва я хотела проанализировать, как рост и вес покемонов кореллирует с их базовыми статами (характеристиками). Для этого я воспользовалась графиком разброса.

Затем мне стало интересно, сколько существует покемонов всех типов и каких типов больше. Для этого я распределила их с использованием двух графиков: столбчатой диаграммы и pie-chart’а. Как мне кажется, оба графика отлично справились с задачей.

Далее мне захотелось конкретнее коснуться характеристик покемонов и рассмотрть их основные статы. Для этого мне подошел график плотности.

Раз уж я коснулась вопроса про базовые характеристики, мне захотелось выяснить еще и средние показатели в зависимости от поколений. Для этой задачи хорошо подошел линейный график.

Далее я сравниваю отдельно базовые статы атаки и защиты в зависимости от поколений, а так же средние статы специальной атаки и специальной защиты. Здесь я снова воспользовалась столбчатой диаграммой.