Анализ преступности в России

Огромное количество людей привлекает тема криминала и преступности, я, конечно же, не исключение. Всю жизнь меня влекло к изучению маньяков, поэтому именно они и стали темой проекта. Зло всегда рядом с нами, что подтверждает актуальность выбранного направления.

В этом проекте проанализирован датасет о преступности в России: 2003–2020 годы. Анализ помог увидеть разницу между преступлениями, выявить самые частые, определить динамику, сравнить изменение структуры за довольно большой период времени. В исследовании использованы данные с сайта Хаб открытых данных (hubofdata.ru). Датасет содержит информацию о самых распространенных видах криминала.

Данные представлены в виде гистограмм, графиков, линейчатых, круговых и точечных диаграмм, а так же в матрице корреляций.

Проект создан в темных красных и серых цветах, так как данная тема наиболее ярко подчеркнется этими оттенками, также позже в некоторые диаграммы были добавлены цвета: «#B8860B», «#1E4D2B», чтобы лучше рассмотреть разницу данных.

Из этой матрицы корреляций между видами преступлений в России можно сделать следующие выводы:

1. Сильная положительная корреляция (0.95) наблюдается между убийствами и причинением вреда здоровью. Это может указывать на то, что эти виды преступлений часто связаны или имеют общие причины.

2. Изнасилования имеют высокую положительную корреляцию с убийствами (0.84), причинением вреда здоровью (0.82) и кражами (0.82).

3. Экстремизм имеет сильную отрицательную корреляцию с убийствами (-0.71) и причинением вреда здоровью (-0.73). Это может означать, что рост экстремистской деятельности не связан напрямую с ростом насильственных преступлений.

4. Экологические преступления имеют слабую корреляцию с большинством других видов преступлений, что может указывать на их относительную независимость.

5. Терроризм имеет умеренную положительную корреляцию с убийствами (0.66) и хулиганством (0.63).

6. Мошенничество имеет отрицательную корреляцию с большинством других видов преступлений, что может указывать на его особую природу и отличие от других криминальных действий.

7. Преступления, связанные с наркотиками, имеют слабую корреляцию с большинством других видов преступлений, кроме мошенничества (0.34).

8. Преступления, связанные с оружием, имеют сильную корреляцию с хулиганством (0.7) и умеренную с убийствами (0.47).

Эти данные могут быть полезны для понимания взаимосвязей между различными видами преступлений в России и могут помочь в разработке стратегий по борьбе с преступностью. Однако важно помнить, что корреляция не означает причинно-следственную связь, и для полного понимания требуется дополнительный анализ.

Из представленной тепловой карты преступлений в России по месяцам с 2003 по 2020 годы можно сделать следующие выводы:

1. Общая тенденция к снижению: Наблюдается явное снижение числа преступлений с течением времени. Наиболее высокие показатели были в 2006–2007 годах, а самые низкие — в последние годы.

2. Сезонность: Заметна сезонная динамика преступности. Как правило, больше преступлений совершается в летние месяцы (особенно в июне–июле), а меньше всего — в зимние месяцы (особенно в феврале).

3. Пиковые годы: 2006 и 2007 годы выделяются как периоды с наибольшим количеством преступлений практически во все месяцы.

4. Резкое снижение: После 2007 года наблюдается заметное снижение числа преступлений, которое продолжается в последующие годы.

5. Стабилизация: В последние годы (2017-2020) количество преступлений стабилизировалось на более низком уровне по сравнению с началом периода.

6. Аномалии: В некоторые годы наблюдаются необычные паттерны. Например, в 2016 году заметно резкое снижение преступности в июле и августе по сравнению с предыдущими месяцами.

7. Постепенное изменение сезонности: В более поздние годы сезонные колебания становятся менее выраженными по сравнению с началом периода.

8. Октябрьский пик: Во многих годах наблюдается небольшой рост преступности в октябре после летнего периода.

Эти выводы дают общее представление о динамике преступности в России за указанный период, показывая как долгосрочные тенденции, так и сезонные колебания.

Объяснения наблюдаемых тенденций могут быть следующими:

1. Общее снижение преступности:

• Улучшение социально-экономической ситуации в стране
• Усиление мер правоохранительной деятельности
• Развитие систем видеонаблюдения и других технологий предотвращения преступлений
• Изменения в законодательстве и правоприменительной практике

2. Сезонность:

• Летний пик: больше социальной активности, отпуска, употребление алкоголя на открытом воздухе
• Зимний спад: меньше уличной активности из-за холодов

3. Пиковые 2006–2007 годы:

• Возможные последствия экономических реформ начала 2000-х
• Пик демографической волны (большое количество молодежи)

4. Резкое снижение после 2007 года:

• Влияние экономического кризиса 2008 года (меньше экономических преступлений)
• Усиление мер безопасности и правоохранительной деятельности

5. Стабилизация в последние годы:

• Достижение определенного баланса между факторами, влияющими на преступность
• Эффективность долгосрочных программ по борьбе с преступностью

6. Аномалии (например, 2016 год):

• Возможные изменения в методике учета преступлений
• Влияние конкретных событий или законодательных изменений

7. Изменение сезонности:

• Урбанизация и изменение образа жизни населения
• Развитие технологий, влияющих на характер преступлений

8. Октябрьский пик:

• Возвращение людей из отпусков, начало учебного года
• Сезонные экономические факторы

В ходе проведенного анализа были выявлены ключевые тенденции и закономерности в преступности, ключевые тренды, корреляции между типами преступлений и социальными факторами.

https://drive.google.com/drive/folders/1UZjdcUmPfjqYmmVdOy42Tf3yt6oDlrze