Анализ продвижения проекта с помощью ИИ

Как студентка направления «Дизайн среды и интерьер», я решила использовать свой учебный проект для продвижения в рамках этого курса, где поделилась личным опытом, как я подхожу к концепции и 3D- визуализациям.

Целью данной статьи и видеоролика, на основе учебного проекта, была возможность продвинуть свое портфолио и рассказать о себе как о специалисте.

В статье я поделилась своим отчасти нетривиальным подходом к интерьеру, рассказав о том, как использование философской концепции может быть интегрировано в архитектурно-дизайнерские решения.

Я показала читателям то, как книга может стать ключевым источником вдохновения и подробно описала, как эта идея воплотилась в конкретных элементах интерьера. Также я рассказала о своем сценарном подходе к дизайну, где каждое пространство имеет свою функцию и эмоцию, следуя нарративу произведения.

Помимо этого, я коснулась технической реализации в 3D программе, показав, как я использую связку 3ds Max + SketchUp.

В данной статье я поделилась личным опытом создания интерьера и оставила ссылки на свое портфолио.

В следующем проекте продвижения себя — видеоролике, я также использовала свою студенческую работу, сделав на ее основе вирусное видео с помощью использования искусственного интеллекта, которое должно было привлечь потенциального клиента.

В данном лонгриде я проанализирую отклик аудитории на созданные мной статью и видеоролик, также будет описано, где применялся ИИ и в чем он мне помог.

Причина успеха: Pikabu.ru показал наивысшее количество просмотров (4 162) среди всех платформ. Это указывает на то, что формат статьи «Как создать атмосферные интерьеры в 3D: от концепции до визуализации» хорошо резонирует с широкой аудиторией данной площадки. Контент, предлагающий практические руководства, творческие проекты и подробные описания процессов, часто пользуется популярностью на Pikabu.

Причина успеха: Несмотря на меньшее количество просмотров по сравнению с Pikabu (832 просмотра), dtf.ru собрал наибольшее количество комментариев (6) среди статей. Это может быть связано с тем, что dtf.ru является площадкой, ориентированной на творчество, игры, кино и технологии, где пользователи склонны к более глубокому обсуждению и анализу контента.

YouTube Shorts — Имеет потенциал для визуального контента и роста аудитории (видео)

Причина успеха: Суммарные просмотры четырех YouTube Shorts составили 699, что является достойным результатом для коротких видеоформатов. Важным показателем является также прирост в 1 подписчика и 2 поделившихся. Это демонстрирует, что видеоформат отлично подходит для демонстрации 3D-визуализаций интерьеров, позволяя быстро и наглядно показать результат работы.

vc.ru — Наименее эффективная платформа для данного типа контента (статья)

Причина неэффективности: vc.ru показал самое низкое количество просмотров (208) и минимальную вовлеченность (0 комментариев, 1 реакция). vc.ru является платформой, преимущественно ориентированной на бизнес, IT и предпринимательство. Моя статья, сосредоточенная на художественной концепции и философском подходе к дизайну интерьера, могла не так сильно заинтересовать основную аудиторию этой площадки.

Pinterest — Низкая эффективность по просмотрам (видео)

Причина неэффективности: Pinterest показал самое низкое количество просмотров (33) для своих видео. Несмотря на то, что Pinterest — это визуальная платформа, ориентированная на вдохновение и идеи, низкий охват указывает на то, что мои видео не были достаточно «открываемыми» или не соответствовали типичным поисковым запросам и предпочтениям аудитории в данный момент. Нажатия на пин (9 штук) показывают некоторый интерес, но общий охват был минимален.

Выбор платформы сильно влияет на охват и вовлеченность. Для моей статьи, представляющей глубокий и нетривиальный подход к дизайну интерьера, Pikabu.ru оказался наиболее успешным для широкого охвата, а dtf.ru — для стимулирования дискуссий. YouTube Shorts доказал свою эффективность для быстрого визуального showcasing и потенциального роста аудитории. Тогда как платформы с другой основной тематикой (vc.ru) или спецификой визуального потребления (Pinterest) оказались менее результативными для данного типа контента.

Для статьи были использованы нейросети NotebookLM, преимущественно для анализа и структурирования, и Deepseek, помогающий перефразировать предложения в более красочные и привлекающие внимание.

Для первого задания, прежде всего я провела анализ статей про дизайн интерьера на vc.ru через нейросеть NotebookLM, вывела популярные статьи и поняла, что людям интересно читать про личный опыт, так и появилась тема моей статьи: «Как создать атмосферные интерьеры в 3д: от концепции до визуализации», где я поделилась опытом своей работы и рассказала как можно интересно раскрыть концепцию.

Для выявления характеристик моего проекта и создания структуры текста, мне помогла нейросеть NotebookLM, куда я загрузила PDF файл со своей работой.