КЕЙС-СТАДИ: ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИИ В ПРОДВИЖЕНИИ
В рамках продвижения проекта по разработке приложения для знакомств по местам для компаний я подготовила SEO-оптимизированный контент для размещения на таких популярных площадках, как VC.ru, DTF и Пикабу. Для генерации текстов и подбора ключевых слов использовала ИИ-инструмент OpenAI ChatGPT, что позволило создавать материалы, адаптированные под алгоритмы поисковых систем и особенности аудитории каждой платформы.
На момент работы с ИИ ChatGPT у меня уже была готовая презентация моего проекта. Я закинула ее в чат и он задал мне несколько наводящих вопросов по нему.
Проанализировав мои ответы, а также сам проект, ИИ подготовил для меня список основных ключевых слов, LSI-ключей а также Long-Tail ключей для использования в статьях.
После анализа SEO-ключей и востребованных тем на платформе Пикабу я сформировала промпт для генерации текста: «Напиши статью на тему „Как создаётся приложение для знакомств по местам для компаний: путь от идеи до реализации“ в формате Пикабу. Добавь информацию о моём опыте работы над проектом и включи призыв перейти к подробному описанию приложения. Интегрируй в заголовок и текст актуальные ключи».
По такому же принципу я подготовила статьи для платформ VC.ru и DTF, стараясь органично встроить тему своего приложения для знакомств по местам для компаний в формат и стиль каждой из площадок.
Затем я приступила к созданию сценария для видеоролика в формате YouTube Shorts, чтобы эффективно продвигать своё приложение для знакомств по местам для компаний. Для анализа особенностей видеоплатформ и генерации сценариев я использовала ChatGPT — инструмент, который помог быстро находить идеи и структурировать контент под формат коротких видео.
Визуальный ряд для этого ролика был сгенерирован с помощью Leonardo AI, озвучка выполнена через MiniMAx Audio AI.
Создание видео в Leonardo AI
Текст озвучки
Я собрала видео вместе используя встроенный в Windows инструмент монтажа Clipchamp
Аналитика продвижения
Анализ представленных метрик показывает, что статьи на Pikabu и VC.ru по-прежнему демонстрируют более высокий уровень вовлечённости по сравнению с видеоконтентом. Несмотря на значительный охват видео на YouTube Shorts, а также тестовые размещения в ВКонтакте Видео и RuTube, стабильных показателей взаимодействия с аудиторией в видеоформате пока достичь не удалось.
Пикабу
Pikabu (Статья 1) Несмотря на небольшой охват (259 показов), материал на Pikabu показал хорошую вовлечённость — 5,02%. Это свидетельствует о том, что сама тема и формат заинтересовали аудиторию. Вероятно, стоит дополнительно поработать над улучшением заголовков и SEO-оптимизацией, чтобы усилить охват и привлечь ещё больше релевантных пользователей.
Анализ комментариев (Pikabu)
Реакция аудитории на Pikabu оказалась смешанной: часть пользователей отнеслась критически, часть — с интересом, дав рекомендации по развитию и продвижению проекта. Платформа показала потенциал для получения обратной связи, но требует более точной подачи материалов.
VC.RU
VC.ru (Статья 2) Материал на VC.ru показал наивысшую вовлечённость среди всех публикаций — 6,98% при 43 охватах. Несмотря на скромный охват, контент хорошо попал в интересы аудитории платформы. Вероятно, сработали точная формулировка темы и релевантность для локального комьюнити. Для роста охвата стоит попробовать более активное продвижение или лучшее время публикации.
Анализ комментариев (VC.ru)
На VC.ru взаимодействие с аудиторией было минимальным: один положительный комментарий («Хочу скачать!») и несколько стикеров с котиками. Платформа продемонстрировала интерес к теме, но требуется более активное вовлечение аудитории.
