РАЗ ДЕЛ

ChatGPT Images
основная генерация и редактирование изображений: кейвижуалы костюма, предметные композиции, логотип, чистовые варианты мерча и пространства, магазин, рекламные носители и слайд айдентики. Использовались текстовые запросы и изображения-референсы.
Nano Banana 2, через OpenArt
первоначальный эксперимент с предметной композицией мерча: шопер, блокнот и металлический брелок. Здесь проверялось выполнение сложного описания нескольких объектов, относительных размеров, материалов и надписей.
Seedream 4.5, через OpenArt
первоначальный эксперимент с пространством шоурума: бетонная архитектура, текстильные перегородки, рейл, стол и фирменная надпись. Проверялось преобразование текстового описания в согласованную пространственную сцену.
OpenArt
платформа доступа к двум указанным моделям, а не отдельная нейросетевая модель. Результаты этих запусков сохранены как промежуточные варианты. Поздние изображения магазина, рекламы и айдентики выполнены в ChatGPT Images, а не в Nano Banana 2 или Seedream 4.5.
Python и Pillow
техническая конвертация PNG/WEBP в JPG, проверка размеров и подготовка файлов. Для последних экспортов использовалось качество JPEG 97 и отключение цветовой субдискретизации (subsampling=0). Конвертация не увеличивает исходную детализацию.

Первый этап
анализ исходного костюма. Я выделила признаки, которые должны сохраняться во всех кадрах, и отделила их от изменяемых параметров: фона, позы, ракурса, масштаба и композиции. Фотографии экрана использовались как источник формы костюма; в запросах отдельно исключались ноутбук, интерфейс и рамки.
Второй этап
создание первоначальной серии изображений. Были разработаны общий вид, движение, композиция между тканевыми панелями, исследование материала и подвешенное изделие. Один и тот же костюм показывался через разные визуальные задачи. Это позволило разнообразить серию без произвольной замены продукта.
Третий этап
эксперименты с другими генераторами. В Nano Banana 2 был создан вариант мерча, в Seedream 4.5, вариант шоурума. Для каждого запроса заранее задавались состав сцены, материалы, относительный масштаб объектов, палитра и точные надписи. Эти отдельные пробы не являются контролируемым сравнительным тестом моделей: у них были разные задачи.
Четвёртый этап
отбор и доработка. Чистовые мерч и шоурум были независимо сгенерированы в ChatGPT Images по уточнённым текстовым заданиям. Изображения OpenArt не использовались для удаления водяных знаков: исходные варианты сохранены отдельно, а чистовые изображения получены новой генерацией.
Пятый этап
новая серия материалов для портфолио. Созданы вертикальный кейвижуал «Разрыв», горизонтальный кадр подвешенного изделия с логотипом и палитрой, два вида магазина, рекламные постеры, витрина со штендером и сводный слайд айдентики. Утверждённый логотип передавался в последующие генерации как визуальный ориентир.
Седьмой этап
проверка и экспорт. Я оценивала сохранение формы, читаемость названия, композицию, видимость предметов и соответствие общей палитре. Изображения экспортировались в JPG.

Работа с референсами. Каждому изображению назначалась конкретная роль: конструкция костюма, внешний вид логотипа или стилистика пространства. Это уменьшало неоднозначность запроса.
Декомпозиция. Задача была разделена на костюм, знак, мерч, пространство и рекламу.
Например, логотип сначала создавался отдельно, затем передавался как референс для нанесения на предметы и интеграции в интерьер.
Структурированный промпт. Запрос строился по схеме: задача → референсы → объект → композиция → материалы → свет → палитра → точный текст → ограничения. Формат и расположение объектов задавались вместе с содержанием изображения.
Фиксация неизменяемых признаков. В запросах повторялись молочный хлопок, округлые рукава, открытый верхний слой и раздвоенный край. При локальной правке отдельно перечислялись элементы, которые следовало сохранить.
Ограничения в обычном тексте. Формулировки «без лацканов», «без дополнительных предметов» и «не менять костюм» включались в основной запрос. Отдельный параметр negative prompt в использованном встроенном инструменте не настраивался.
Итеративная коррекция. Следующий запрос формулировался по конкретному недостатку предыдущего результата. Исправления проверялись повторно, поскольку удаление одного элемента могло затронуть соседнюю часть конструкции.
Преемственность изображений. Удачный результат становился референсом следующего кадра: общий вид магазина использовался для примерочной зоны, логотип, для рекламы и носителей, образ костюма, для постеров.

Задача: показать один пустой верхний предмет одежды на подвесе.
Первый результат: внутри пальто появился отдельный короткий топ, хотя он не требовался.
Правка: запросить удаление топа и сохранить рукава, подвес, ткань, свет и композицию.
Побочный эффект: модель удалила также спинку, потому что указание показать стену сквозь раскрытые полы оказалось конструктивно неточным.
Следующая правка: явно восстановить непрозрачную хлопковую спинку от горловины до подола, уточнить, что это внутренняя поверхность одного пальто, а не отдельная футболка.
Вывод: отрицательного указания «убери топ» недостаточно. Для сложного изделия нужно описать, что должно находиться на его месте, и проверить физическую логику конструкции после редактирования.
Другой пример: первоначальная попытка крупного плана юбки на модели не выдала изображение из-за автоматической блокировки. Задача была переформулирована как предметный натюрморт без человека. Это позволило показать тот же материал и раздвоенный край в другой композиции. Заблокированный запрос не учитывается как готовое изображение.

Используй приложенные фотографии экрана как референсы костюма: общий вид спереди, форма юбки, боковой вид и шлейф. Создай фотореалистичную fashion-фотографию в горизонтальном формате 16:9. Одна взрослая модель в полный рост чуть правее центра, слева свободное пространство. Сохрани молочно-белый многослойный костюм: открытую длинную верхнюю одежду без лацканов с огромными округлыми рукавами, свободный короткий топ, асимметричную юбку с округлым передним краем и узким разрезом, длинный шлейф. Сохрани овальную тканевую маску, светлые волосы и белые туфли таби с ремешком. Матовая ткань, естественные заломы и швы. Серое бетонное пространство с плавными вертикальными изгибами, мягкий боковой свет. Покажи обувь и весь шлейф. Не заменяй костюм платьем или кимоно. Без ноутбука, интерфейса, текста и рамок.Создай второй кейвижуал TABI / РАЗДЕЛ, фотореалистичная fashion-съёмка в формате 16:9. Первый референс — созданный образ, второй — реальный костюм сбоку и сзади. Сохрани молочный хлопок, огромные округлые рукава, открытый верхний слой до пола, короткую юбку с двумя неравными округлыми лопастями и узким разрезом, шлейф, тканевую маску и туфли таби. Покажи взрослую модель в момент поворота, в три четверти со спины. Движение ткани должно учитывать её вес, ноги опираются на пол. Серый бетонный интерьер, рассеянный боковой свет. Фигура занимает левые две трети кадра; весь силуэт и шлейф видны. Без новых деталей костюма, текста и других людей.Создай горизонтальную редакционную фотографию в формате 16:9. Взрослая модель стоит в промежутке между двумя монументальными молочными тканевыми панелями. Полная фигура видна через проход. Сохрани весь костюм с референса: открытый длинный верхний слой, объёмные рукава, хлопковый топ, асимметричную раздвоенную юбку, шлейф, овальную маску и белые туфли таби. Узкий вертикальный интервал немного смещён относительно центра. Костюм должен отделяться от панелей. Пустой серый пол, мягкий прохладный свет, видимые складки и швы. Без надписей, посторонних предметов и новых деталей одежды. Оставь поля вокруг головы и обуви.