Профильный бакалавриат по искусственному интеллекту или обычная прикладная математика с курсами по ИИ на старших курсах? Абитуриент выбирает между ними вслепую: программы новые, статистики по выпускникам почти нет. Собрали то, что можно выяснить заранее.
Специализироваться сразу или взять базу
Профильная программа по ИИ даёт нейросети, машинное обучение, обработку естественного языка, компьютерное зрение и этику с первого курса. Прикладная математика и информатика даёт алгоритмы, программирование, структуры данных, базы данных и разработку, а профильные курсы идут дальше и отдельно. Большинство людей, работающих сегодня с ИИ, пришли вторым путём: закончили информатику, математику, статистику или инженерное направление и специализировались позже.
magnific.com
У специализации есть цена. Данные LinkedIn показывают, что на медленном рынке найма выигрывают выпускники универсальных направлений, способные перейти в смежную индустрию. Диплом с ИИ в названии работу не гарантирует: чем больше вузов открывает такие программы, тем выше конкуренция за стажировки и стартовые позиции. Сара Хернхольм, автор Forbes, формулирует правило так: профильная программа подходит тому, кто уверен в специализации с самого начала, всем остальным базовое направление даёт больше вариантов.
Как читать учебный план
Программы по ИИ появились в конце 2010-х, и качество у них расходится сильно. Где-то есть исследовательская группа и партнёрства с индустрией, где-то курс собрали быстро под спрос. Разница видна по нескольким вещам, которые стоит выяснить до подачи.
magnific.com
Кто ведёт курсы: практикующие исследователи или приглашённые лекторы. Есть ли у факультета собственные публикации в этой области. Где студент делает проект и на чьих данных. Идёт ли в программе математика в объёме, достаточном для машинного обучения, то есть матанализ, линейная алгебра, теория вероятностей и оптимизация. Стоит посмотреть и на подход: Карнеги-Меллон строит программу на стыке информатики, робототехники и машинного обучения, MIT ведёт бакалавриат по искусственному интеллекту и принятию решений, где отдельно изучают взаимодействие систем с людьми, а Колби-колледж встроил ИИ во все дисциплины, включая гуманитарные. Выпускники этих трёх программ выходят с разной подготовкой.
Что нужно успеть до подачи
Для российских ИТ-направлений набор ЕГЭ обычно такой: математика, информатика, русский. На части программ вместо информатики принимают физику, это надо смотреть по конкретному направлению. Проходные баллы прошлых лет НИУ ВШЭ публикует на сайте в разделе для абитуриентов бакалавриата, и там же есть важная деталь: на ряде программ все бюджетные места в 2025 году ушли поступающим в приоритетном порядке, то есть по квотам и олимпиадам школьников. Значит, олимпиады из перечня РСОШ стоит начинать заранее, за год-два до выпускного класса.
magnific.com
Отдельно стоит посчитать деньги: стоимость коммерческого места, скидки за баллы ЕГЭ и корпоративные стипендии. В магистратуре механика другая, там часто поступают по портфолио, и собирать его нужно на четвёртом курсе, а не в июле.
Куда идти в России
У НИУ ВШЭ ядро находится на факультете компьютерных наук, работающем с 2014 года. Внутри бакалавриата «Прикладная математика и информатика» есть трек «ИИ360: Инженерия искусственного интеллекта», рассчитанный на подготовку исследователей. В петербургском кампусе работает отдельный бакалавриат «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект». В 2026 году факультет запускает ещё одну программу, на стыке ИТ, искусственного интеллекта и робототехники, с первым набором в этом году.
В магистратуре появилась схема с отраслевым партнёром. Программа «Исследования и предпринимательство в искусственном интеллекте» идёт вместе с МТС и набирает третий поток: из сорока коммерческих мест тридцать оплачивает компания, а обязательств отрабатывать после выпуска у студента нет. Поступление по портфолио, учебные кейсы берут из задач компании. Похожие связки с работодателями есть у МФТИ, ИТМО и Университета Иннополис, и при выборе программы смотреть стоит именно на них.
Чем заниматься после поступления
Работодатели читают диплом наравне со стажировками, студенческими исследованиями, хакатонами, вкладом в открытый код и портфолио на GitHub. Собирать это лучше с первого курса, потому что к четвёртому времени уже не остаётся. К техническим навыкам добавляются те, которые в учебных планах прописаны редко: умение объяснить свою работу словами, работать в команде и учитывать этические последствия решений, потому что ИИ внедряют во всех отделах сразу.
magnific.com
Магистратура для входа в профессию не обязательна. В США, по данным Бюро трудовой статистики, для большинства стартовых позиций хватает бакалавриата: медианная зарплата разработчиков ПО в 2024 году составила 133 080 долларов в год, специалистов по данным 112 590, и обе профессии растут быстрее среднего по рынку. Продолжать учиться имеет смысл тем, кто идёт в исследования, в проектирование архитектуры систем или на руководящие роли.
