Обучение генеративной нейросети под стиль Параджанова
ИДЕЯ
Мне близок фильм Сергея Параджанова «Цвет граната» — как художественное высказывание, в котором бытовое становится священным. Каждая сцена в фильме выстроена как отдельная икона, насыщенная метафорами, символами и ритуальными образами. Он создает мир, в котором религиозное и мирское не противопоставлены, а сливаются в единую ткань.
Через армянский культурный код — народные костюмы, фольклорные мотивы, ритуалы — режиссёр раскрывает универсальные темы: веру, любовь, смерть, память. Этот фильм живёт вне времени, и именно этим он так близок мне — как пример глубокой визуальной медитации и тонкой режиссёрской интонации.
«Мы искали друг в друге самих себя. Река вышла из берегов. Мы искали безмятежного убежища для нашей любви, но дорога завела нас в страну мертвецов.
Я — человек, чья жизнь и душа суть страдание. Я — человек, чья жизнь и душа суть страдание.»
В своём проекте я стремлюсь научить нейросеть не просто копировать визуальный стиль «Цвета граната», а воссоздавать его атмосферу — одухотворённую, застылую, полную внутреннего напряжения. Для меня это способ продолжить язык Параджанова, дать ему новое звучание в цифровой эпохе.
Мне интересно представить героев фильма за пределами экрана — как они живут вне ритуала и постановки. Что окружает их, когда кадр не выстроен? Как выглядит их быт, обитель, повседневность? С помощью генеративного ИИ я пытаюсь заглянуть в этот вымышленный, но правдивый мир — не чтобы разрушить магию фильма, а чтобы раскрыть её в новых образах.
ИСХОДНЫЕ ФОТОГРАФИИ
ГЕНЕРАЦИЯ
Итоговая серия изображений, созданных с помощью обученной модели, представляет собой свободное визуальное продолжение мира «Цвета граната» Сергея Параджанова. Генерации не просто воспроизводят композиции фильма — они аккуратно развивают заложенные в нём эстетические и культурные мотивы, предлагая «параджановские» сцены, которых в фильме не было, но которые могли бы в нём появиться.
«painting in Parajanov style, pomegranates on the ground»
«painting in Parajanov style, man and women next to the altar»
Основные характеристики изображений:
Статичность кадра — большинство сцен создаются как условно «театральные», с жёсткой фронтальной композицией, характерной для оригинала.
Знаковость предметов — изображения насыщены деталями: ковры, кувшины, символические объекты, которые размещаются как часть метафорического языка.
Монохромные и контрастные цветовые решения — тёплые, глубокие тона с преобладанием красного, коричневого и золотого — отсылают к цветовой палитре фильма.
Фигуративность — нейросеть воспроизводит человеческие фигуры в статичных, символически заряженных позах, порой намеренно «ломая» анатомичность, как это делал Параджанов в своей визуальной композиции.
«painting in Parajanov style, castle with black background»
Для обучения использовался метод LoRA на базе Stable Diffusion XL, реализованный в Colab-ноутбуке. Обучение проходило на датасете из ~100 квадратных скриншотов, извлечённых из фильма «Цвет граната». Кадры были вручную обрезаны и очищены от лишнего шума, чтобы сохранить фокус на ключевых визуальных элементах.
Во время обучения был использован уникальный токен Hugging Face, встроенный в prompt’ы, что позволило нейросети усвоить эстетический код фильма. Дополнительные методы улучшения не применялись — результаты демонстрируют возможности базовой fine-tuning-модели без постобработки. Тем самым достигается чистота эксперимента.
— Окончание тренировки и начало генерации изображений
«painting in Parajanov style, religious crosseses on the black background»
«painting in Parajanov style, kids reading books near sheep», «painting in Parajanov style, carpets on the ground»
