Анализ данных музыкальных площадок
В проекте я проанализировала данные русских стриминговых музыкальных площадок для того, чтобы узнать, какая из них популярнее, какой жанр люди прослушивают чаще всего и другую информацию, так как сфера музыки и развлечений сейчас как никогда актуальна. Данные я искала на сайтах самих музыкальных площадок, а также в их официальной отчетности.
Обложка сгенерирована с помощью нейросети. Промт: The design features a representation of a vinyl record withflowing lines surrounding it to give a sense of movement and rhythm. The overall look is clean, stylish of the music industry in pastel shades with a musical note in minimalism.
Этапы работы:
- поиск актуальных данных о самых известных русских стриминговых площадок - фильтровка и выявление интересных данных, внесение в среду программирования - анализ и визуализация данных
Использованные графики: — столбчатые диаграммы анализа четырех музыкальных чартов и выявления самого актуального музыкального сервиса в РФ - линейные диаграммы для отслеживания роста самых популярных жанров на площадке «Яндекс Музыка» - круговая диаграмма для выявления самого прослушиваемого жанра на «Яндекс музыке»
Описание применения генеративной модели
Для написания кодов на языке python в данном проекте применялась нейросеть «Gpt-open» и «Chatgpt.org», а таже 'Leonardo AI' для генерирования обложки.
Ссылка на файл с кодом GoogleColab
