Сегодня распознавание лиц становится неотъемлемой частью цифровой инфраструктуры — от камер видеонаблюдения до фильтров в соцсетях. Лицо перестает быть только образом: оно становится биометрическим кодом, единицей данных, способом идентификации. Это меняет не только отношение к приватности, но и само восприятие визуальной идентичности. Внимание к этим изменениям все чаще проявляется в художественной и дизайнерской практике: через искажение, маскировку или прямое вмешательство в алгоритмическое восприятие.
Визуальное сопротивление, о котором пойдет речь в исследовании, не сводится к декларациям — оно проявляется в форме. Художники разрабатывают макияжи, которые сбивают распознавание, создают маски и цифровые паттерны, переносят алгоритмический взгляд в пространство инсталляций и перформансов. В этих проектах лицо становится не просто темой, а поверхностью для действий, ошибкой в системе, зоной невозможного распознавания.
Исследование опирается на визуальный материал, в котором прослеживаются разные подходы к работе с лицом: от документальных снимков и скриншотов до постановочных фото, видео и объектов одежды. Все примеры подбираются с учетом их визуальной уникальности — чтобы каждый раздел открывал новую перспективу. На первом этапе рассматриваются принципы работы алгоритмов и то, как они изменяют взгляд на человека. Далее фокус смещается на художественные вмешательства: лицо, превращенное в камуфляж или искажение. В отдельных главах анализируются дизайнерские решения, создающие «невидимость», и перформативные работы, где наблюдение становится частью действия. В финале поднимается вопрос: почему именно визуальное сопротивление становится сегодня одним из ключевых инструментов обсуждения власти и идентичности.
Лео Сельважо, люди в масках в рамках выставки в Музее Современной Фотографии, Chicago, 2020 г.
Анализ опирается не только на визуальные наблюдения, но и на тексты, связанные с теорией наблюдения, цифровыми медиа и современной визуальной культурой. Также учитываются высказывания самих авторов — то, как они формулируют задачи своих проектов, описывают личные мотивы или взаимодействие с аудиторией. Через сопоставление образов, контекстов и художественных жестов прослеживается общий сдвиг в понимании лица: от открытого образа — к пространству конфликта, вмешательства и отказа быть узнанным.
Ключевой вопрос исследования касается того, как визуальные практики вмешиваются в работу распознающих систем и каким образом они формируют альтернативное представление о видимости, а также о правах на свое собственное лицо в цифровую эпоху.
(слева-направо) Zach Blas / Elle Mehrmand / micha cárdenas / Paul Mpagi Sepuya, инсталляция и перформанс Face Cages, 2015 г.
1. Как работает машинное зрение и что оно делает с лицом
Сегодняшние технологии видят лицо не как портрет, а как структуру. Машинное зрение определяет ключевые точки — глаза, нос, линии подбородка — и превращает их в числовую схему. Это лицо уже не индивидуальность, а вектор, который можно сравнить с миллионами других в базе данных [3].
Механизм распознавания лиц в Google Vision API
Алгоритмы используются в разных сферах: в уличном видеонаблюдении, для разблокировки телефона, в системах маркетинга, в полиции. При этом сам процесс остается невидимым — человек не всегда знает, что его уже распознали. Возникает новое ощущение: быть увиденным не кем-то, а чем-то.
«Системы машинного обучения ежедневно тренируются на подобных изображениях — изображениях, взятых из Интернета или государственных учреждений без контекста и без согласия» — Кейт Кроуфорд. Атлас искусственного интеллекта, с. 89 (2023) [4]
Ошибки алгоритмов тоже значимы. Системы чаще ошибаются, если лицо не белое, не мужское, не «среднестатистическое». Это не просто баги, а отражение встроенных предвзятостей: модели тренируются на ограниченных выборках и воспроизводят социальные иерархии [5].
Исследование семи методов для определения тепловой карты лица, 2013 г.
Распознавание лиц — это не только про идентификацию, но и про власть. Оно превращает лицо в пропуск, в фильтр доступа, в элемент статистики. Лицо, раньше связанное с идентичностью, теперь становится цифровым идентификатором — вне контекста, вне воли человека.
Именно это отношение к лицу — как к объекту анализа — и становится точкой входа для художественных интервенций. На него реагируют художники, стремясь разрушить читаемость, внести сбой, вернуть лицу недоступность
2. Художественные стратегии: лицо как поле вмешательства
В ответ на машинное считывание лицо становится не образом, а зоной искажения. Визуальное сопротивление проявляется в том, что привычные элементы внешности — глаза, брови, скулы — намеренно «ломаются», прячутся, искажаются. Художники используют макияж, маски, «глитчи» и даже случайные формы, чтобы выйти из поля действия алгоритма. Это не просто визуальный стиль — это способ исчезнуть.
CV Dazzle — камуфляж для лица
Проект Адама Харви (Adam Harvey) [6] стал одной из первых громких попыток «обмануть» алгоритмы распознавания. Он предлагает использовать нестандартные прически и макияж — яркие линии, перекрывающие ключевые точки, асимметрию, блестящие или матовые фрагменты. Такой облик сбивает алгоритмы с толку, поскольку нарушает предсказуемую геометрию лица.
Адам Харви, коллекция CV Dazzle Look 5, 2013 г.
Само название — отсылка к «Computer Vision» и «dazzle camouflage» [7] — технике маскировки, использовавшейся на военных кораблях в XX веке [8]. Вместо того чтобы спрятать объект, художник стремится сбить наблюдателя с толку: за счет визуальных искажений, острых контрастов и фрагментированности формы. Этот подход перекладывается в цифровую среду — теперь «кораблем» становится лицо, а наблюдателем — машина.
Слева — Адам Харви, коллекция CV Dazzle Look 1-4, 2010 г.; справа — камуфляж на военных кораблях XX века.
CV Dazzle использует слабые места алгоритмов: зависимость от симметрии, контуров и распределения оттенков. Один из принципов проекта — децентрализация внимания: алгоритму становится сложно определить, где начинается и заканчивается лицо.
Именно поэтому работают нестандартные челки, перекрывающие глаза, и геометрический макияж, разрушающий линию скул. Здесь макияж — это не украшение, а активная технология отказа от узнаваемости.
Результаты распознания машиной лица: верхний ряд — обычное лицо, средний ряд — с макияжем, нижний ряд — с макияжем и челкой, 2010 г.
Facial Weaponization Suite — лицо как оружие
Художник Зак Блас (Zach Blas) [9] пошел другим путем. Его маски — это коллективные лица: усредненные 3D-сканы, собранные из множества людей. Они не индивидуальны — наоборот, максимально «обобщены». Их задача — скрыть конкретного человека за общей формой.
Зак Блас, вид на инсталляцию «Difference Machines», Чикаго, Alphawood Exhibitions, 2023 г.
Проект направлен против самой логики биометрии, которая считает, что из любого тела можно извлечь «цифровую истину» — фиксированные данные, доступные машинному анализу. Вместо этого художник предлагает тела и лица, которые нельзя считать: слишком коллективные, слишком анонимные, слишком странные для алгоритма. Маска в таком случае — это не защита, а инструмент атаки против системы.
Примеры использования спроектированных Заком Бласом масок, фото 2013–2014 гг.
«Я пытался показать политические последствия абстракции так называемой правды о теле через цифровые данные. Биометрия — это абстрактное насилие» — Zach Blas, интервью Filippo Lorenzin (2020) [10]
Такая маска — это не только защита, но и утверждение: лицо не обязано быть читаемым. Оно может быть инструментом протеста, дезориентации, коллективной идентичности. Это попытка отнять у алгоритма власть видеть.
Cloud Face — когда алгоритм видит то, чего нет
Проект дуэта Shinseungback Kimyonghun [11] показывает, насколько алгоритмы неразборчивы. Система ищет лица в облаках. Художники загрузили фотографии неба, и алгоритм начал отмечать на них «лица», которых там, очевидно, нет. Это визуальный сбой, в котором машина «узнает» форму в абстрактной материи.
Дуэт Shinseungback Kimyonghun, инсталляция Cloud Face, 2012 г.
Юмор, сатира, нелепость — важные инструменты в этой борьбе. Художники используют алгоритмы против них самих, высвечивая их ограниченность.
Процесс обнаружения лиц в небе, проект Cloud Face, 2012 г.
3. Дизайн невидимости: одежда, текстиль и аксессуары
Когда лицо становится распознаваемым, тело — читаемым, и даже походка может стать биометрическим признаком, возникает вопрос: может ли одежда вернуть невидимость? В этой части визуального сопротивления на первый план выходит дизайн — мода, текстиль, аксессуары. Они работают не на привлечение внимания, а на создание визуального шума, ложных распознаваний, оптических ловушек для машин.
HyperFace — одежда, сбивающая с толку
Проект HyperFace [12], созданный уже знакомым Адамом Харви (Adam Harvey) в сотрудничестве с Hyphen-Labs, предлагает тканевые паттерны, насыщенные «ложными» лицами. Эти лица не принадлежат никому, но визуально напоминают черты, которые обычно ищет алгоритм. В результате система путается: не может понять, где настоящее лицо, а где — его имитация.
Паттерн, разработанный Адамом Харви для того, чтобы запутать систему распознавания лиц, 2017 г.
Как отмечает автор проекта, суть HyperFace — не просто в том, чтобы изменить внешний вид человека, а в том, чтобы изменить контекст вокруг него. «В камуфляже можно думать не только о фигуре, но и о фоне, — говорит Харви. — Меняя то, что рядом с тобой, можно изменить и то, как работает компьютерное зрение» [12].
Важно, что эти паттерны не выглядят как маскировка. Они визуально нейтральны, почти декоративны. Это делает их особенно эффективными в городском пространстве: защита, которая не выглядит как защита [13].
Примеры распознавания лиц на ткани с паттерном Адама Харви, 2017 г.
Privacy Visor — очки против наблюдения
Другой тип вмешательства — аксессуары, нарушающие работу камер. Очки с инфракрасной подсветкой или светодиодами, отражающими свет, делают глаза — ключевую точку распознавания — недоступными для систем. Для человеческого глаза очки выглядят обычными, но для камеры они становятся слепой зоной [15].
Японские очки Privacy Visor, которые отражают окружающий свет в объектив камеры, прототип 2013 г.
Некоторые варианты дополняются простыми световыми диодами, другие — сложной электроникой, реагирующей на приближение камеры. В обоих случаях речь идет не о моде как таковой, а о новом типе технологического обвеса — защитного, но не милитаристского.
4. Перформанс и критика наблюдения
Когда лицо становится читаемой поверхностью, а одежда — камуфляжем, следующий шаг — превратить в инструмент сопротивления само поведение. Перформанс позволяет сделать это буквально: наблюдение становится сценой, а система — участником. Художники используют формат живого действия, чтобы воспроизвести, разобрать и нарушить алгоритмические отношения между телом и машинным взглядом.
Lauren Lee McCarthy — быть системой
В проекте SOMEONE [16] художница Лорен Ли МакКарти берет на себя роль цифровой платформы. Она встраивается в повседневную жизнь других людей и управляет их домом, освещением, календарем, даже временем сна — так, как это делают алгоритмы умного дома, но вручную. Она смотрит через камеры, говорит в микрофоны и отправляет уведомления.
По словам художницы, SOMEONE представляет собой хуманизированную версию умного домашнего интеллекта для людей Alexa от Amazon [16].
Лорен Ли МакКарти, фотографии командного центра во время двухмесячного перформанса SOMEONE, 2019 г.
Этот проект работает на грани доверия и вторжения [17]. Он показывает, насколько комфортно мы отдали управление своей жизнью алгоритмам, и насколько тревожно становится, когда за ними вдруг оказывается реальный человек.
Hito Steyerl — как не быть увиденным
В работе How Not to Be Seen [18] художница Хито Штайерль предлагает ироничную видео-инструкцию по «исчезновению» в эпоху тотального наблюдения. В духе старых учебных фильмов, голос за кадром дает советы: «не появляйтесь в публичных местах», «становитесь слишком маленькими, чтобы вас различали», «прячьтесь в пикселях». Видео соединяет юмор, критику и визуальные сбои, превращая попытку скрыться в форму эстетического жеста.
Хито Штайерль, снимки из видео How not to be seen, 2013 г.
Это не просто инструкция по уходу из кадра, а размышление о том, как видимость регулируется — кем, зачем и в чьих интересах.
Leo Selvaggio — маска для всех
В проекте URME Surveillance [1] художник Лео Сельважо создает гиперреалистичные маски со своим собственным лицом. Он предлагает всем желающим «примерить» его лицо — буквально, физически — и тем самым затруднить системе задачу идентификации. Это акт радикальной щедрости, где человек делится не имуществом, а лицом.
Лео Сельважо, маска URME Surveillance, 2014 г.
Эта маска — не защита, а вмешательство. Она создает ситуацию, в которой один и тот же человек, «распознанный» системой, оказывается в разных местах одновременно. Такой эффект разрушает базовое предположение биометрии — что каждый человек уникален и его можно отследить.
Сейчас разновидности этой маски можно приобрести на официальном сайте: 3D-модель обойдется в $200 [19], а также художник предлагает бесплатно скачать изображение его лица, чтобы самостоятельно сделать маску из картона или бумаги [20].
Посетители выставки в рамках Big Brother Awards в масках от приглашенного Лео Сельважо, 2016 г.
5. Почему это важно: искусство против алгоритмов
Когда алгоритмы становятся посредниками между телом и миром, визуальное сопротивление приобретает особое значение. Оно не просто «украшает» протест, но предлагает другой способ существования в среде цифрового контроля. И здесь искусство становится не второстепенным, а центральным инструментом критики и переосмысления.
Проекты, рассмотренные в исследовании, объединяет общее стремление подорвать стабильность биометрического взгляда. Это делается по-разному: через искажение лица, сбой в алгоритме, изменение поведения или среды. Но суть в одном — возвращение человеку права на непрочтение, на ошибку, на неоднозначность.
Шествие биометрических скорбей, общественная акция, Мексика, 2014 г.
Лицо в этих проектах — это не изображение, а интерфейс власти. Оно считывается, фиксируется, интерпретируется — и через это подчиняется. Художественные практики взламывают этот интерфейс: превращают лицо в маску, камуфляж, шум, коллективную форму или перформативный жест. В этом смысле они не просто «не дают системе работать», а показывают, что система видит по-своему — и именно это видение можно ставить под сомнение.
Адам Харви, коллекция CV Dazzle Looks 6 и 7, 2020 г.
Такая эстетика — это эстетика глюка, сбоя, исчезновения. Это попытка не выйти из поля видимости, а переписать его условия. Это не маскировка ради ускользания, а новая форма присутствия — недоступная для алгоритма, но значимая в культурном и политическом контексте.
Заключение
Сегодня лицо — это не просто портрет или объект изображения. Это поле конфликта между человеком и алгоритмом, между желанием быть увиденным и правом быть скрытым. Визуальное сопротивление — от макияжа до цифровых паттернов и перформансов — становится способом вернуть себе контроль [21] над тем, как и кем человек виден.
Адам Харви, постеры в рамках кампании Think Privacy, 2016 и 2018 гг.
Искусство в этой борьбе не только формирует новую эстетику — оно отстаивает саму возможность быть непрозрачным. А значит, живым.
Leonardo Selvaggio — Urme Surveillance [Электронный ресурс]. — URL: https://leoselvaggio.com/urmesurveillance (дата обращения: 20.05.2025).
Zach Blas — Face Cages [Электронный ресурс]. — URL: https://zachblas.info/works/face-cages/ (дата обращения: 20.05.2025).
Google Codelabs — Using the Vision API with Python [Электронный ресурс]. URL: https://codelabs.developers.google.com/codelabs/cloud-vision-api-python#6 (дата обращения: 19.05.2025).
DOKUMEN.PUB — Атлас искусственного интеллекта: руководство для будущего 9785171485672 [Электронный ресурс]. — URL: https://dokumen.pub/9785171485672.html (дата обращения: 19.05.2025).
300 Faces In-The-Wild Challenge: database and results [Электронный ресурс]. — URL: https://ibug.doc.ic.ac.uk/media/uploads/documents/sagonas_2016_imavis.pdf (дата обращения: 19.05.2025).
Adam Harvey — CV Dazzle [Электронный ресурс]. — URL: https://adam.harvey.studio/cvdazzle/ (дата обращения: 20.05.2025).
Wikipedia — Computer vision dazzle [Электронный ресурс]. — URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_vision_dazzle (дата обращения: 19.05.2025).
Wikipedia — Dazzle camouflage [Электронный ресурс]. — URL: https://en.wikipedia.org/wiki/Dazzle_camouflage (дата обращения: 19.05.2025).
Zach Blas — Facial Weaponization Suite [Электронный ресурс]. — URL: https://zachblas.info/works/facial-weaponization-suite/ (дата обращения: 20.05.2025).
Digicult | Digital Art, Design and Culture — Mediated cages. Interview with Zach Blas [Электронный ресурс]. — URL: https://digicult.it/articles/mediated-cages-interview-with-zach-blas/#: ~:text=The%20recent%20work%20on%20biometrics, as%20digital%20data%20from%20bodies (дата обращения: 21.05.2025).
Shinseungback Kimyonghun — Cloud Face [Электронный ресурс]. — URL: https://ssbkyh.com/works/cloud_face/ (дата обращения: 19.05.2025).
Adam Harvey — HyperFace [Электронный ресурс]. — URL: https://adam.harvey.studio/hyperface/ (дата обращения: 20.05.2025).
The Guardian — Anti-surveillance clothing aims to hide wearers from facial recognition | Facial recognition [Электронный ресурс]. — URL: https://www.theguardian.com/technology/2017/jan/04/anti-surveillance-clothing-facial-recognition-hyperface (дата обращения: 20.05.2025).
The Independent — Anti-surveillance clothing unveiled to combat facial recognition technology [Электронный ресурс]. — URL: https://www.independent.co.uk/news/science/anti-surveillance-clothing-facial-recognition-technology-hyperface-adam-harvey-berlin-facebook-apple-government-a7511631.html (дата обращения: 20.05.2025).
Все новости мира компьютеров и связи | OSP News | Издательство «Открытые системы» — Очки Privacy Visor «ослепляют» системы распознавания лиц [Электронный ресурс]. — URL: https://www.osp.ru/news/2015/0817/13029502 (дата обращения: 21.05.2025).
Lauren Lee — SOMEONE [Электронный ресурс]. — URL: https://lauren-mccarthy.com/SOMEONE (дата обращения: 20.05.2025).
Vimeo — SOMEONE documentation [Электронный ресурс]. — URL: https://vimeo.com/369952685 (дата обращения: 20.05.2025).
Artforum — Hito Steyerl, How Not to be Seen: A Fucking Didactic Educational .MOV File, 2013 [Электронный ресурс]. — URL: https://www.artforum.com/video/hito-steyerl-how-not-to-be-seen-a-fucking-didactic-educational-mov-file-2013-165845/ (дата обращения: 20.05.2025).
URME Surveillance — URME Prosthetic [Электронный ресурс]. — URL: https://www.urmesurveillance.com/urme-prosthetic/ (дата обращения: 20.05.2025).
URME Surveillance — URME Paper Mask [Электронный ресурс]. — URL: https://www.urmesurveillance.com/urme-paper-mask/ (дата обращения: 20.05.2025).
Adam Harvey — Think Privacy [Электронный ресурс]. — URL: https://adam.harvey.studio/think-privacy/ (дата обращения: 21.05.2025).
